Excel Power Map をつかって、1964 年から 2014年まで。
Excel Online : 労働市場.xlsx, http://1drv.ms/1i3ZD1b
データ元: 都道府県別・地域別労働市場関係指標 (実数及び季節調整値)
http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/List.do?lid=000001118817
Excel Power Map をつかって、1964 年から 2014年まで。
Excel Online : 労働市場.xlsx, http://1drv.ms/1i3ZD1b
データ元: 都道府県別・地域別労働市場関係指標 (実数及び季節調整値)
http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/List.do?lid=000001118817
政府統計局のデータから Excel Power Map へ。Excel Power Query つかって、
Excel Power Pivot へとりこんで、
Excel Power Map の地図にする。Excel Online: 人口統計.xlsx, http://1drv.ms/1fC8lzA…
期間 1920年~2010年
年齢区分 14才以下,15才~64才, 65 才以上
14才以下の人口を、65才以上の人口が追い越してく
Microsoft Azure の従量課金のアラートは、決めた金額になるとメールをおくる機能
セミナーまるごと OneNote Online .. にしてる、TED 2104.
プレゼンテーション資料と、スピーカと、スケジュールと。
『TED 2024-Sammry』
— 2014/3/17
http://msft.it/6183gckT
12 倍, 24 倍 .. インメモリテーブルの処理時間倍率, SQL Server 2014。
インメモリテーブルは、テーブルをメモリへつくる機能。
SQL Server 2014 Enterprise は、インメモリテーブルできる。
ディスクのテーブルと。
インメモリのテーブルの処理時間と、くらべる.
12 倍 = SCHEMA_AND_DATA設定の インメモリテーブル がはやい.
24 倍 = SCHEMA_ONLY 設定の インメモリテーブル がはやい.
SCHEMA_AND_DATA,
インメモリのテーブルの DURABILITY 設定
SCHEMA_AND_DATA のインメモリのテーブルは、ディスクへデータを保存する。
SCHEMA_ONLY のインメモリのテーブルは、ディスクへデータを保存しない。
10,000 トランザクション x 100 同時.
負荷をかけてみる。
サンプルデータベースは、[AdventureWorks2012].
トランザクションは、受注処理.
1,000,000,000 トランザクション時間は、コーヒーをひとくち飲む時間.
40% はやい .. ストアドプロシージャのネイティブコンパイル, SQL Server 2014.
ストアドプロシージャのネイティブコンパイルは、ストアドプロシージャを DLL へ
変える SQL Server 2014 Enterprise の機能.
40%
insert と update とをインメモリのテーブルへ負荷をかけてみる.
40% ストアドプロシージャをネイティブコンパイルすると、はやくなる.
ネイティブコンパイルの対象テーブルは、インメモリのテーブル.
WITH NATIVE_COMPILATION
ストアドプロシージャの抜粋..
CREATE PROCEDURE [Sales].[usp_UpdateSalesOrderShipInfo_native]
@SalesOrderID uniqueidentifier ,
@ShipDate datetime2,
@Comment nvarchar(128),
@Status tinyint,
@TaxRate smallmoney,
@Freight money,
@CarrierTrackingNumber nvarchar(25)
WITH NATIVE_COMPILATION, SCHEMABINDING, EXECUTE AS OWNER
AS
BEGIN ATOMIC WITH
(TRANSACTION ISOLATION LEVEL = SNAPSHOT, LANGUAGE = N’us_english’)
[AdventureWorks2012]
サンプルURL = https://msftdbprodsamples.codeplex.com/releases
サンプル負荷 = aw_inmem_sample_sql_2014_ctp2.zip
対象ストアドプロシージャ:
usp_InsertSalesOrder
usp_UpdateSalesOrderShipInfo
テーブルをインメモリへ、ストアドプロシージャをネイティブコンパイルへ.
3 秒 = 6 億件, 列ストアインデックス .. をつかって TPC-H クエリー1 が 32論理コアのサーバーにて。
TPC-H は、意思決定支援のデータベース用ベンチマーク.列ストアインデックスは、SQL Server 2014 の意思決定のクエリー用のデータベースインデックス.
3 秒
は、クエリー1 の処理時間.
6 億 = TPC-H の LINEITEM テーブルのレコード数
2 個 = Intel Xeon E5-2580 2..7GHz
16 個 = CPU 物理コア数
32 個 = CPU 論理コア数
512 GB = メモリサイズ
100 = DBGEN -s の引数
Query 1 = 計測クエリー
SQL Server 2014 Enterprise CTP2 = データベースシステム
Clustered Columnstore Index テーブル = ORDERS, LINEITEM
測定方法: 構文解析とコンパイルの時間 0, 物理読み取り数 0 の時間
TPC_H Query 1
SELECT
L_RETURNFLAG,
L_LINESTATUS,
SUM(L_QUANTITY) AS SUM_QTY,
SUM(L_EXTENDEDPRICE) AS SUM_BASE_PRICE,
SUM(L_EXTENDEDPRICE*(1-L_DISCOUNT)) AS SUM_DISC_PRICE,
SUM(L_EXTENDEDPRICE*(1-L_DISCOUNT)*(1+L_TAX)) AS SUM_CHARGE,
AVG(L_QUANTITY) AS AVG_QTY,
AVG(L_EXTENDEDPRICE) AS AVG_PRICE,
AVG(L_DISCOUNT) AS AVG_DISC,
COUNT(*) AS COUNT_ORDER
FROM LINEITEM
WHERE L_SHIPDATE <= dateadd(dd, -90, cast('1998-12-01' as datetime))
GROUP BY L_RETURNFLAG, L_LINESTATUS
ORDER BY L_RETURNFLAG,L_LINESTATUS
3 秒 vs. 8 秒
3 秒は、32 個のCPU 論理コアの物理サーバでの処理時間.
8 秒は、12 個のCPU 論理コアの仮想サーバでの処理時間.
SQL Server 2014 Enterprise Edition の列ストアインデックスみてる.